Quelles sont les priorités de Nvidia ces jours-ci ? Croyez-le ou non, la société a récemment déclaré lors de la conférence Future Computer qu’elle consacrait beaucoup plus de temps au côté logiciel qu’au côté matériel.
utilisateur Twitter @7innivateur (s’ouvre dans un nouvel onglet) (via sweclockers (s’ouvre dans un nouvel onglet)) a souligné quelques citations intéressantes de Manuvir Das, directeur de l’informatique d’entreprise de Nvidia, qui a déclaré aux participants à la conférence que “chez Nvidia, nous passons 20 % de notre temps sur le matériel et 80 % de notre temps sur les logiciels”.
Il est difficile d’imaginer que la répartition 80/20 étant donné que Nvidia est en train de lancer son nouveau GPU de la série RTX 40 (s’ouvre dans un nouvel onglet). La déclaration de Das rappelle que Nvidia a d’autres fers au feu et que les cartes graphiques ne sont qu’une partie de ce qu’elle essaie de réaliser.
Outre son impressionnante technologie de suréchantillonnage DLSS et de génération de fréquence d’images, Nvidia a récemment lancé une nouvelle plate-forme de modding appelée Remix RTX (s’ouvre dans un nouvel onglet)qui permet aux moddeurs d’ajouter facilement des mods RTX améliorés par l’IA aux jeux classiques DirectX 8 et DirectX 9. Il développe également des outils vidéo assistés par l’IA plus axés sur le consommateur, tels que Diffusion RTX (s’ouvre dans un nouvel onglet).
L’IA était un sujet important lors de la conférence, et l’exécutif de Nvidia a qualifié l’intelligence artificielle de “problème de pile complète”, nécessitant des solutions à la fois matérielles et logicielles. L’IA joue également un rôle énorme dans la plate-forme Omniverse de Nvidia, qui exploite la puissance de calcul de ses GPU, des choses comme faire une Terre numérique 2. (s’ouvre dans un nouvel onglet)
“Nous travaillons continuellement sur les algorithmes pour comprendre ce que notre matériel peut et ne peut pas faire”, a déclaré Das.
“Chez NVIDIA, nous passons 20 % de notre temps sur le matériel et 80 % de notre temps sur le logiciel. Nous travaillons continuellement sur les algorithmes, pour comprendre ce que notre matériel peut et ne peut pas faire. L’IA est un problème à part entière. “- Manuvir Das, responsable de l’informatique d’entreprise $ NVDA… pic.twitter.com/zFM4XNbjVJ1 mai 2023